Egy kiváló minőségű, 4U magas, rackbe szerelhető szerverházban 10 GPU támogatásához általában a következő feltételeknek kell teljesülniük:
Hely és hűtés: Egy 4U ház elég magas ahhoz, hogy több GPU-t is befogadjon, és nagy teljesítményű hűtőrendszerrel (például több ventilátorral vagy folyadékhűtéssel) van felszerelve, hogy kezelje a nagy teljesítményű GPU-k hőjét.
Skálázhatóság: Több PCIe bővítőhely támogatása, így biztosítva, hogy 10 GPU telepíthető és működjön egyszerre.
Tápegység támogatás: Nagy teljesítményű tápegységgel van felszerelve (általában 2000 W felett), hogy elegendő energiát biztosítson a GPU számára.
Alaplap kompatibilitás: Támogatja a többcsatornás CPU-kkal rendelkező csúcskategóriás szerver alaplapokat, és elegendő PCIe csatornát biztosít.
Tárolás és hálózatkezelés: Támogatja a nagy sebességű tárolást (például NVMe SSD) és a nagy sebességű hálózati interfészeket (például 10 GbE vagy nagyobb sebességű).
Egyedi gyártású 4U GPU szerver ház
Jellemzők: Több GPU támogatása, hatékony hőelvezetés, redundáns tápegység, alkalmas adatközpontokba és nagy teljesítményű számítástechnikába.
Jellemzők: 4U ház, több GPU támogatása, jó hőelvezetési kialakítás, alkalmas nagy teljesítményű számítástechnikához és mélytanuláshoz.
Jellemzők: 4U rackbe szerelhető, több GPU-t támogat, alkalmas vállalati szintű alkalmazásokhoz és nagy teljesítményű számítástechnikához.
Jellemzők: 4U ház, több GPU-t támogat, alkalmas vállalati szintű alkalmazásokhoz és nagy teljesítményű számítástechnikához.
Jellemzők: Igény szerint testreszabható, több GPU-t támogat, és rugalmas konfigurációt biztosít.
Óvintézkedések
Hűtés: Győződjön meg róla, hogy a ház hűtőrendszere képes kezelni a GPU magas hőmérsékletét.
Tápegység: Válasszon megfelelő teljesítményű tápegységet, 2000 W vagy nagyobb ajánlott.
Alaplap kompatibilitás: Győződjön meg arról, hogy az alaplapja támogatja a több GPU-s telepítést.
Helyelrendezés: Győződjön meg arról, hogy elegendő hely van a házon belül a telepítési ütközések elkerülése érdekében.
Ezek a házak alkalmasak nagy teljesítményű számítási feladatokhoz, amelyek több GPU-s támogatást igényelnek, mint például a mélytanulás, a mesterséges intelligencia betanítása stb.
Közzététel ideje: 2025. márc. 7.